3-5年后，中國將會崛起一大批新興品牌;5年后，現有的所謂“名牌”、“大牌”都將被新興品牌取代，服裝行業將面臨整體大“洗牌”。
商業地產將對具有吸引客流能力的店鋪大開方便之門，同時也將依賴于具有超強粘粉能力的品牌，甚至改變合作方式。
在瞬息萬變的的行業新趨勢下，服飾品牌如何在商業發展的浪潮中應勢而變，贏得先機?
趨勢1：無創新不成活
未來服裝行業運作將趨娛樂化
服裝未來5年內行業界限將越來越模糊，集合店的興起將打破原來的行業劃分規則，取而代之的是按照人群劃分的消費主體。誰能夠跟消費者真正形成互動，誰就能成功。
“眼球效應”將成為服裝實體店鋪的終極營銷手段，服裝行業的行業運作規律將越來越趨向于娛樂化;未來賣場里的試衣間，將被當作藝術裝置來做，而不只是當做功能區域來做!
服裝企業的創新將成為新常態，除了商品本身的創新之外，對于服務的創新要求也更為寬泛;未來的服裝店將不是簡單的售賣產品的場所，品牌營銷時代不僅是在賣產品，更是在講故事、賣文化。
問題Problem
未來什么樣的服裝店更具創新力，并能成功吸引大眾眼球?
Countermeasure對策
跨界產品集合、科技運用、IP整合營銷為核心創新方向。
1
跨界混搭的生活方式中心
案例：URBANOUTFITTERS
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美國青少年服飾連鎖品牌UrbanOutfitters的紐約曼哈頓旗艦店占地達5300平米，以“lifestylecenter”(生活方式中心)為全新概念。
除了服裝陳列，這里還有咖啡屋、美發廊、黑膠唱片、美妝店以及各種稀奇玩意兒，比如可以自動讀取眼鏡度數的“Lensometer”。
2
更多科技應用于零售店鋪的銷售環節中
案例：Me-Ality試衣間
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采用3D激光掃描方式，能夠在短短10秒鐘之內，得出顧客三圍尺寸，并將數據顯示在電腦屏幕上，幫助顧客根據數據，很容易就能找到最合適自己尺寸的衣服。
案例：優衣庫“試衣魔鏡”
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UNIQLO所推出的魔鏡采用體感辨識系統及半反射鏡熒幕科技，讓消費者在試穿衣服的同時若想要嘗試不同的顏色，只需要輕松點選，身上的衣服顏色就會自動變換。
3
零售中的IP文化植入
案例：衣戀集團的維尼熊“TeenieWeenie”
把服飾品牌做成IP
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衣戀集團的自有品牌維尼熊“TeenieWeenie”，以獨特的熊家族故事作為背景，推出顏色亮麗，款式富含時尚和浪漫氣息的休閑服飾，深受年輕一代的喜愛。
不僅如此，衣戀還圍繞“TeenieWeenie”這一IP推出生活館、咖啡廳等業態。
案例：優衣庫
與大熱IP合作營銷
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優衣庫早在2009年就開始與迪士尼進行合作。2016年，隨著人們對于迪士尼樂園巨大期許的落地，優衣庫也順勢推出以“夢想成真”為主題的活動，今年共有7大系列主題。
服飾品牌一方面通過與大熱IP合作獲得品牌附加值，擴大銷量。另一方面，IP也得以將自己的品牌借由授權，傳遞至各行業產品，擴大影響力。
趨勢2：服裝行業大洗牌
5年后新興品牌將取代大牌、名牌
3-5年后，中國將會崛起一大批新興品牌，他們跟20年前在沿海一帶產業集群地集中崛起不同。這一輪的品牌商分布區域性并不明顯，因為他們都是從零售商崛起的品牌商。
5年后，現有的所謂“名牌”、“大牌”、“奢侈品”都將被新興的品牌取代。消費者的日趨成熟，信息扁平化傳播帶來了服裝行業整體的“洗牌”，大眾品牌、大而全的商業業態都將被新興品牌取代。
問題Problem
新興品牌大量涌現，如何讓你的品牌脫穎而出，并快速讓全國5000家購物中心熟知?
Countermeasure對策
打通線上線下實現多渠道推廣，提升品牌傳播滲透率。
但是，新興品牌的多渠道推廣也面臨著這些實際問題：
①目前全國商業項目量雖多，但新興品牌無法高效尋找到意向拓展項目;
②傳統營銷推廣方式，也已無法滿足當代品牌傳播需求;
③行業競爭激烈，傳統廣告無法讓品牌在眾多品牌中脫穎而出;
④推廣的有效渠道不足，人力執行成本大幅增漲，訊息變化迅速，一手資訊掌握不夠及時……
針對以上4大難點，新興品牌如何借勢迅速提升行業知名度?
贏拓展幫助品牌向商業項目高效精準推送
贏拓展是贏商網最新全面上線，為品牌商提供品牌推廣、項目匹配、專業學習的三合一智能大數據產品。
在實現品牌的快速推廣上，贏拓展基于贏商網線上線下進行多渠道推廣，結合線上品牌專項策劃營銷、線下行業活動精準推廣，快速提升品牌傳播滲透率與行業知名度。
趨勢3：流量和數據
將成為服飾品牌的最寶貴資源
精準的用戶分析數據將成為服裝企業最寶貴的資源，原本用性別、年齡、職業、收入等因素作為消費者劃分的方法，將完全失效，真正區分人群的是“代際”。
商業地產將對具有強吸客能力的店鋪大開方便之門，同時商業地產將反過來依賴于具有超強粘粉能力的品牌，甚至改變合作方式。
問題Problem
服飾品牌如何利用大數據深挖消費群并大幅提升拓展效率?
Countermeasure對策
對客群精準定位，項目拓展實現精準匹配。
服飾品牌的大數據運用體現在兩個方面：一是對于消費者的精準定位;二是對于品牌拓展的精準匹配。
互聯網時代，通過粉絲的瀏覽數據、在線試穿數據、購買數據、互動數據，以及客單價、連帶率、退換貨率等分析，可以及時、精準地了解客戶需求，給客戶最匹配的產品和服務，品牌商能獲得更全面的大數據。
而在拓展選址方面，大數據工具能夠實現項目和品牌之間的精準匹配，根據品牌拓展需求和物業要求，匹配出適合的待招商及待調整項目，提高拓展效率。
贏拓展智能匹配適合項目，大幅提升拓展效率
智能匹配是贏拓展重要應用之一，根據品牌拓展需求和物業要求，在贏商網4萬項目庫中匹配出最適合的待招商及待調整項目(包括項目招商需求與聯系方式)，精準匹配、自主篩選項目，大幅提升品牌拓展效率。
