傳統上，服裝制造商使用縫紉圖案來制作構成服裝的不同形狀的部分，并將它們作為裁剪和縫制布料的模板。從現有的衣服上復制圖案可能是一項耗時的任務，但現在，人工智能（AI）模型可以用照片完成這項工作。
英國《新科學家》11月27日報道稱，新加坡海洋人工智能實驗室用100萬張身著衣服的圖像和相關縫紉圖案對AI模型進行訓練，開發出一個名為Sewformer的AI系統，該系統可查看以前從未見過的衣服圖像，找出如何將它們分解的方法，并預測在哪里將它們縫合可以生成服裝。在測試中，Sewformer能以95.7%的準確率重現原始縫紉圖案。新加坡海洋人工智能實驗室研究人員許翔宇說：“這將有助于服裝制造工廠（生產服裝）。”
“AI正在改變服裝界。”法新社報道稱，香港服裝創新者黃偉強開發了世界上第一個設計師主導的AI系統——時尚交互設計助手（AiDA）。該系統利用圖像識別技術來加快設計從初稿到T臺的時間。黃偉強介紹說，設計師將他們的織物印花、圖案、色調、初步草圖等圖像上傳到該系統，然后AI系統識別這些設計元素，為設計師提出更多建議，完善和修改他們的原始設計。AiDA的特別之處在于其能夠呈現給設計師“所有可能的組合”。黃偉強表示，這在目前的設計中是不可能的。但他強調，這是為了“促進設計師的靈感而非取代他們”。
英國皇家藝術學院副校長奈倫·巴菲爾德表示，從構思和概念階段到原型制作，再到制造、分銷、回收，AI對服裝業的影響將是“革命性的”。美國《福布斯》雜志報道稱，AI將在未來3到5年內為服裝、時尚和奢侈品行業帶來1500億至2750億美元的利潤，有望提高其包容性、可持續性和創造力。一些快時尚品牌正在將AI集成到射頻識別技術和帶有微芯片的服裝標簽中，以實現庫存可見性，最大限度地減少浪費。
不過，AI在服裝設計應用上存在一些問題。《馬耳他時報》報道稱，科琳娜·斯特拉達品牌創始人泰穆爾承認，她和團隊使用了AI圖像生成器來創建他們在紐約時裝周展示的系列。盡管泰穆爾只使用了品牌自己過去造型的圖像來生成2024年春夏系列，但潛在的法律問題可能暫時阻止AI生成的服裝進入T臺。有關專家表示，要對此進行監管非常復雜。
