當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，與其他技術交叉融合，形成新的組合式技術簇群，正在驅動制造業生產方式、產業模式、組織形態等深刻變革，為培育發展新質生產力注入了強大動力，也為工業互聯網平臺迭代升級提供了新的發展機遇。
日前，工業和信息化部發布《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026—2028年）》，目的是促進制造業數智化轉型，進一步推動工業互聯網平臺高質量發展，明確平臺升級的發展方向、主要目標和重點任務，更好發揮平臺對推進新型工業化、發展新質生產力的支撐作用。
工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要組成部分，是海量數據匯聚、模型沉淀和應用開發的關鍵載體，是工業要素資源泛在連接、彈性供給和高效配置的重要樞紐。《行動方案》明確了平臺升級的發展方向、主要目標和重點任務。
《行動方案》提出，到2028年，工業互聯網平臺高質量發展取得積極成效，“專業型+行業型+協作型”多層次平臺體系持續壯大，具有一定影響力的平臺超450家；平臺的要素資源連接能力大幅增強，重點平臺的數據增值、模型沉淀和人工智能開發應用能力顯著提升，工業設備連接數突破1.2億臺（套）；平臺普及率達到55%以上，基本建成泛在互聯、數智融合、深度協同、開源開放的新一代工業互聯網平臺生態。
《行動方案》提出了四方面推動工業互聯網平臺發展的創新舉措，概括為四個“行動”。
一是平臺培育培優行動。為推動工業互聯網平臺走專業化、特色化發展路徑，打造既各具特色、又相互聯系的平臺體系，《行動方案》提出：要引導平臺差異化發展，加快培育專業型、行業型和協作型三類平臺。大力發展專業型平臺，面向仿真設計、設備運維、安環管控等通用場景，提升數智產品和服務供給水平。重點培育行業型平臺，增強垂直行業數智化解決方案的開發和部署能力，推動企業內部數字主線貫通，強化產業鏈上下游協同轉型。加快推廣協作型平臺，圍繞交易撮合、集采集銷、產融合作等需求，促進生產要素的高效流動與配置。
二是平臺聚“數”提“智”行動。為充分發揮工業互聯網平臺在資源連接、數據聚合、知識載體、資源調配、應用孵化等方面的作用，推動人工智能在工業領域深度應用，《行動方案》提出：要釋放工業數據要素價值，支持平臺提升數據采集與匯聚能力，構建以業務場景為核心的工業數據標簽體系，開展數據集建設，加強工業數據資源開發利用全過程知識產權保護；要構建高質量工業模型體系，打造模型開發工具鏈和模型開發環境，建設基礎通用、行業專用、場景專用等不同類型工業模型庫，支持平臺企業發展模型即服務模式，促進模型資源匯聚與高效流通；要推進人工智能賦能工業互聯網平臺，支持平臺企業加快培育工業場景智能體，探索“平臺+場景智能體”融合架構，加快提升工業智能應用水平。
三是平臺規模化應用行動。為拓展工業互聯網平臺覆蓋廣度和應用深度，以創新深化應用，以應用反哺創新，《行動方案》提出：要深化典型場景應用，支持平臺企業面向高價值場景加大解決方案開發力度，引導制造企業深化場景應用，發展平臺支撐的新模式新業態；要增強企業應用質效，鼓勵大企業深化平臺應用，提高跨部門、跨廠區、跨區域協同能力，支持中小企業加快設備改造，廣泛運用平臺資源，引導平臺企業發展訂單驅動、供應鏈金融等增值服務，助力大中小企業協同發展；要創新服務推廣模式，支持平臺企業推廣“先用后付”“訂閱服務”等服務方式，探索“效果付費”等創新模式。
四是平臺生態支撐行動。著眼于構建泛在互聯、數智融合、深度協同、開源開放的新一代工業互聯網平臺生態，《行動方案》提出：要探索平臺開源機制，推動建設工業互聯網平臺開源社區，引導平臺企業、制造企業等共建平臺開源生態；要提升開放合作水平，鼓勵頭部企業搭建具有國際影響力的交流平臺與合作載體，持續提升我國工業互聯網平臺的國際影響力；要健全標準體系，構建新一代工業互聯網平臺標準體系，加快國際標準布局；要強化平臺安全保障，加強對平臺企業的合規指導，實施工業互聯網安全分類分級管理，提升數據安全監測預警與應急處置等技術能力。
